过去十八个月，语言和多模态大模型推陈出新迅猛发展，它究竟会对新能源行业产生什么样的影响？
在未来十年，各类新能源管理软件将逐步进化为由大模型提供基本智力支持的数字人。这些数字人具备感知、记忆、计划和使用工具的能力，能够在数字世界中进行交流与协作。这群硅基打工人不仅将接管风电、光伏及储能场站的线上世界运营，还能与线下的碳基劳动者合作，实现线上线下无缝联动。
新能源生产运营新范式
由大模型提供智力的风场运营总代理（LLM Agent）不再依赖传统自动化的If else规则开展行动，而是像人类一样，基于感知、记忆、计划和工具来管理线上世界，并作用于物理世界。
在感知方面，远景EnOS™ 新能源管理套件已经为大模型做好了准备。截至2024年中，在全国各大发电集团的风电场，有超过300GW的风机正在应用EnOS™ 进行管理，占全国投产风电资产的三分之二，实现了对新能源场站的设备、环境和人员行为的全面感知。
远景EnOS™ 新能源管理套件
在记忆方面，大模型的短期上下文记忆已广泛应用于互联网。然而，在长期记忆上，一项项新能源国标，行标，企标；风机、光伏、储能、升压站的运行规程，检修规程，交易规程；场站的运行绩效，作业工单，交易记录，都将以知识图谱的形式被各大企业开发，有的通过RAG，有的直接FT内化，为自己的大模型提供长期记忆。
远景鲁班风电工作指导知识图谱
在计划方面，和人类一样，即使具备感知和记忆能力，大模型仍可能在复杂问题面前束手无策。然而，也可以和人一样，通过应用方法论，将复杂的问题分解为简单的任务，分工和分步去完成。除了Prompt提示工程外，新能源企业将开发适用自己各类生产场景的思维链（Chain of Thought），将一个个复杂的生产任务分解成简单的。基于大模型的风机检修指导，在远景的实践中，即使用大模型做简单的检修手册的问答，对他来说也是过于挑战的。把故障检修指导分解成了十几个更简单的任务，他才能胜任。
在工具方面，大模型可以像人类与动物的区别一样，能学习使用工具；也区别于自动化地按固定规则使用工具，他能够理解人类意图，理解工具作用，独立选择使用工具。我们可以告诉它API接口的用法，类似于人看工具说明书。即使没用工具，他也会像小孩一样模仿使用工具。在远景的实践中，问大模型给出风电发电量的同比环比数据，他不知道什么是同比环比，但当人写好如何查询风电电量并计算同比环比的代码后，再问他要光伏电量的同比环比，他居然通过模仿举一反三，正确给出。
在行动方面，LLM风场运营代理可以对线上的各类传统系统进行操作，如电力交易申报、互联网上交易相关信息的收集；对人员，不仅能够对工作计划进行分配、指导和输出建议，也可以对他们的行为进行安全监督和质量监督，并生成绩效报告；在设备方面，大模型不仅可以对场站巡操机器人的巡检、断路器手车、设备开关等操作发出命令，也可以部署在I区，对上位系统或人类发出命令进行监督校验的新五防。
大模型的自我反省能力同样强大，可以像人一样进行批评和自我批评。在远景的实践中，让一个大模型去审核批评另一个大模型的输出结果，能够提高检修指导的输出质量。增强学习（RL）类似于人类在实践后通过奖惩机制进行自我反思。目前，除了尝试为大模型外挂专项任务的增强学习功能外，GPT-01还内置了这一机制。通过反复刷题的方式，它成功将原本只会使用计算器的“文科生”转变为能够解决奥数难题的“理工科博士”。大模型与人类一样，具备快思考和慢思考的能力，能够在不同情境下做出灵活应对。
今天，LLM大语言模型已经一边能看懂人类的语言，一边能读懂机器的代码，是天然的人机交互接口（HMI）。新能源场站的交易，运行和检修人员通过大模型对机器下达命令，新能源资产的情况也将通过大模型向人类反馈，传统固定页面固定按钮的交互方式，将被硅基人和碳基人之间声情并茂的交流取代。
大模型不止是个商业概念，也不止是个新工具，他更像是一个新的物种。对于学习一个新工具，人学会了就能稳定地使用，而使用大模型的过程，更像是人和一匹马去配合完成任务，你不知道他在想什么，骑术再高，装备再好，也有马失前蹄的事情。但是，新能源的运营者们有很大的可能，像人类驯化马一样，将大模型驯化成一个个新能源硅基打工人，由新能源的电力向他提供能量，他也将自己的基本智力投入到绿色电力的生产中去。
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来源：远景智能
