7月2日至3日，第6届风电人工智能及智能运维大会暨第5届海上风电建设与运维大会在山东青岛召开。海电运维总工程师苏代壮应邀出席并作《科技赋能·智驭深蓝——海上风电SES一体化运维2.0》主题演讲。
2025年，海电运维在行业内创新性推出“SES”一体化运维模式，该模式深度融合人员（Staff）、装备（Equipment）、综合服务（Synthesis）三大要素，旨在将海上风电运维从碎片化的单点服务整合为覆盖安全、效率、成本的全链路标准化体系。经过一年的更新迭代与实践验证，海电运维在智能运维领域上积累了新的成果，“SES 2.0”应运而生。苏代壮在演讲中详细阐释了智慧运维三层架构如何支撑“SES 2.0”的落地。
感知与监测层
让风机看得见、听得清
感知与监测是智慧运维的起点，其目标在于让每一台风机的运行状态、每一名作业人员的安全状况、每一次出海的气象条件，都能被精准捕捉与实时传递。海电运维在此层面构建了覆盖设备、人员、环境三大维度的立体监测网络。
在设备状态监测方面，BORE智慧决策平台部署了超过95个预警模型，融合自检预警、集群化预警与AI神经网络预警等多种机制，故障预警准确率达到75%，已形成从预警触发到报告推送、再到故障处理确认的完整闭环。CMS振动在线监测实现了声、振、温的同步采集与分析，诊断报告自动生成、实时推送。机舱智能巡检机器人与叶片无人机巡检系统的协同应用，则使巡检作业实现常态化不停机作业，既保障了发电收益，又提升了巡检效率。
“安全是天，人命关天。运维工程师的作业安全是基础，也是底线。”苏代壮表示。智能安全帽与AI眼镜能够自主识别环境风险与人员不安全行为，在危险发生前自主警示，变事后追溯为事前干预。人员定位及安全管控平台将登乘、作业、撤离全流程纳入可视化管控。
气象预测方面，海电运维作为国家气象中心实验室融合走航式气象监测仪，实现单风机网格化精准气象预测，为有限作业窗口期的调度提供了科学依据。
数据处理与融合层
让数据会说话、能思考
感知层采集的海量原始数据，需经过系统化处理与融合，方能转化为有效洞察。在海电运维自主研发的CloudForU智能运维平台基础上，数字孪生系统通过“四步走”路径，承担这一关键职能。
第一步，解决“数据不明”的问题。关键数据融合机组数字孪生系统搭建统一传感网络，通过数据清洗与时空对准，打通跨部件数据壁垒。
第二步，解决“状态不清”的盲区。借助多物理场全耦合仿真与集合卡尔曼滤波，实时修正参数，让数字孪生体和风机真实状态同步变化。
第三步，解决“识别不准”的桎梏。将物理机理嵌入AI网络，运用子域对抗自适应，在样本有限的条件下仍能精准识别早期故障，实现性能劣化评估与寿命预测。
第四步，整合所有模块。打造PC端+移动端一体化平台，支持三维可视化、实时预警与运维指令下发，目前在闽浙一体化运维风场示范风机部署验证。
决策与调度层
让运维有策略、更高效
感知提供数据，融合产生洞察，而决策调度层则将这些洞察转化为精准的运维行动。当有限的人员、船舶、备件、工具面对分散的风机、多变的气象和紧迫的窗口期，如何让每一次出海都能精准命中目标？
如何排程？——灯塔系统将运维人员、船机装备、备品备件、工具工装、气象窗口、路径规划等要素纳入算法模型，根据不同作业需求排出最优调度方案，实现从“人治”到“智治”。
如何调船？——船舶区域化运营管理系统打造区域用船新模式，同海域可实现船舶资源共享和协同调度，用船需求可按次下单、系统结算，有效提升了区域船舶利用效率。
如何诊断？——启明系统又称“口袋里的技术专家”，集成了多业务、多功能、多模块的技术支持，构建了“症状识别—部件操作—环境适配—技术迭代”的闭环机制，诊断准确率已提升至90%以上，不仅有效应对了人员流动带来的经验流失问题，更成为一线工程师现场作业的有力后援。
如何配送——？海上交通不便、窗口期短暂，物资运送历来是风电运维的瓶颈之一。无人机物流应用系统则承担了叶片巡检与紧急备件运送任务，实现了从岸基到海上升压站、交通运维船、风机平台的高效物资流转。
苏代壮在演讲中表示，海电运维在感知与监测、数据处理与融合、决策与调度三个层面取得的成果，已覆盖海上风电运维全流程，构成了“SES”一体化运维2.0的完整体系。未来，海电运维将不断提升智能运维水平，推动“科技运维智慧树”建设，向“SES”一体化运维3.0迈进。
“我们开发的系统或许不是最好的，但一定是落地最真实的。”苏代壮强调，科技赋能的核心不在于概念的新颖，而在于能否真正抵达一线、解决实际问题。海电运维愿与行业同仁携手，共同推进海上风电智能运维从“可用”走向“好用”，为行业高质量、可持续发展贡献力量。
来源：海电运维
