2020年，为减少因风场数据获取、分析治理和数据处理所耗费的人力物力，提高数据质量及可利用率，电气风电数控中心启动搭建D2X平台，作为统一的数据服务平台，对风场及机组数据实现规范性利用及管控。通过打通设计，运行及运维环节之间的数据链路，实现风机故障分析、运行指标监控及风机性能评估。同时为各个设计团队开发切实可用的数据模型，提升数据服务能力，优化机组设计方法，提高机组运行的可靠性，为业主带来更高的经济效益。
D2X数据赋能平台设计覆盖5个版块的相关数据信息
- 现场：SCADA运行数据/风场状况/风场位置/业主信息
- 设计：风参/标准/载荷/认证报告/数据
- 质量：车间测试数据/出厂报告/质量分析报告
- 维护：控制器版本更新/SCADA版面更新/部件更新
- 后评估：历史性能评估/历史故障统计/CMS分析报告/Health-Agent分析报告
技术亮点：
D2X平台建立多源离散数据存储，提供多种APP应用，支持用户数据探索和数据获取。特点如下：
1 容量大：海量的数据存储，支撑TB级以上数据存储，客户无需担心存储空间紧缺问题；
2 服务多：已开发多款工业APP应用，涉及数据分析、可视化看板和业务智能算法应用；
3 可靠性高：提供数据的跨多架构、多设备冗余存储，为用户数据提供异地容灾功能；
4 安全性高：提供高级别的数据安全机制，包括防盗链功能，可屏蔽恶意来源的访问；支持数据SSL加密传输，控制每个单独文件的读写权限。
平台支持海量数据存储、清洗、管理和应用，且具备多种应用APP，同时，有效确保数据的高可靠性及高安全性
D2X数据平台架设
核心功能模块：算法应用APP
D2X数字化赋能平台具备多种APP服务，算法应用APP是该平台的核心功能，算法应用APP开发集合多学科技术，适用于工业特定领域的数据特征挖掘/模式识别、智能检测/诊断。
业务知识 + 机器学习 + 数据挖掘融合
通过D2X平台的交互通道最终实现内部数据同步以及各业务板块数据的多维度融合，产生深层次且能够不断迭代的协同效用。
案例介绍：
作为行业领先的机组故障快速分析APP软件系统，D2X平台目前已成功试应用于电气风电运营风场，基于不同风场的不同机型运行时出现的Top故障情况，研发设计人员能够随时查看监测信息，与客户保持高效合作态势，在机组出现故障时，快速调配优势资源处理风场级和机型级别的Top故障，提高机组MTBF，在降低现场运维人员工作量的同时，有效提升机组时间可利用率，增加机组发电量，确保客户收益的最大化。
- 现场故障分析效率提升：
- 原有模式：根据拷贝故障记录，人工清洗数据、编写分析程序获取Top故障，每个工程师都需要花费时间处理数据；
- 新模式：统一的工业应用APP，数据导入后自动输出TOP故障信息，从原来的每人花费近小时级到现在的秒级。
可视化呈现，信息获取便捷，快速定位top故障，为工程师提供有力的数据支撑。
客户价值：
D2X数字化赋能平台支持多人同步开发，有效提升代码开发和维护效率；有效提升分析效率，并降低出错几率，解决资源匮乏问题；能够实现代码集成，交付以及部署的自动化，提高对风场及机组相关数据的使用范围和权限管控，有效提升资源的利用率和系统安全性。
打通设计、运行、维护之间的数据链路，
实现控制参数、部件质量、机组质量以及风资源的闭环评估
1、提升保内内机组数据分析效率；及时响应现场运营相关数据分析需求
2、定期进行保内风场性能体检，提前发现并解决机组潜在故障问题，及时解决客户问题
3、减少数据获取、数据治理和数据分析耗费时间；处理速度从以日计到分钟级
4、提供统一数据服务平台，为设计闭环提供数据支撑；如，批量风场的指标劣化监控、性能评估和故障分析
5、低成本投入，高数据应用价值的挖据及利用
来源：上海电气风电集团
