近日，法国公用事业公司Engie与美国科技公司谷歌达成合作，将利用谷歌研发的人工智能软件预测风电场发电功率，提高风力发电效率。初步测试结果显示，风电场发电收益可上涨20%。
据了解，目前，阿里巴巴、亚马逊、微软、谷歌等科技巨头均已入局可再生能源领域，频频涌现的跨界合作会碰撞出怎样的火花？
据谷歌和Engie公司发布的消息，此次双方应用的人工智能软件系统由谷歌云提供服务，利用“高性能和可扩展的数据系统和先进的机器学习算法”，从风电场的海量数据中提取有价值的信息，其主打功能是“帮助客户进行能源消费管理”和“降低碳排放”。
2019年，谷歌开始与人工智能公司Deepmind进行合作，探讨如何提前36小时预测风力发电功率，并不断提高预测准确率。谷歌数据中心发布的初步研究结果显示，该人工智能预测软件能够帮助风电场提高20%的发电收益。
Engie公司全球能源管理与销售主管委员会成员Alexandre Cosquer表示：“数字化和风险管理是为电网带来价值和加速脱碳的关键因素，这种情况下，Engie公司与谷歌的合作顺理成章。”
在谷歌云全球能源解决方案主管Larry Cochrane看来，谷歌与Engie公司的合作能够为全球风电场的智慧预测工作打下基础。“更加准确的数据和风电功率预测将为电网带来更多价值，同时也将提高风力发电在能源系统中的竞争力。”
根据计划，Engie公司将率先在其位于德国的可再生能源项目上试验上述软件，如果推进顺利，Engie公司计划将该软件系统应用到其在欧洲的全部能源项目上。
风力发电存在波动性始终都是新能源行业发展的一大挑战。一方面，功率预测精确度不高可能会影响到风电场收益，愈加频繁的极端天气和自然灾害也不断威胁发电设施安全；另一方面，随着各国可再生能源装机量不断提升，了解新能源出力情况对于保障电网安全也愈加重要。
在此情况下，近年来，不论是传统的风机制造商、风电开发商，还是从事人工智能的科技企业，都在试图利用更加精密的算法更好地满足电网需求，提高发电效率。
截至目前，微软、阿里、亚马逊等科技巨头都已经加入了这一赛道。今年4月，阿里巴巴达摩院宣布开发出了可精准预测风电场风速及发电功率的人工智能算法，能够预报平原、山地、海岸等不同地形的风速，并预测该区域内风电场的发电量。根据阿里巴巴达摩院公开的消息，其已与内蒙古东润能源公司展开了合作，测试结果显示，在山地风电场中，达摩院人工智能预测准确率较传统天气预报有大幅提升。达摩院AI Earth团队负责人李昊曾表示：“我们无法改变风的多变性特点，但人工智能可以高效地捕捉到其中的变化，帮助新能源行业掌握‘驭风之术’。”
今年5月，风机制造商西门子歌美飒也宣布，将与科技公司NVIDIA合作研发数字孪生风电场，使用人工智能和机器学习技术降低运营成本，同时提高风电场发电量。
另据Larry Cochrane介绍，除了提升发电量、优化电网调度外，人工智能软件还可以应用于协同电力生产各个环节的数据，为电力交易提供建议。
来源：国际能源参考
