近日，龙源电力工程技术公司“新能源场站设备诊断预警与预知维护技术研究”项目通过中国电力企业联合会科技成果鉴定，项目成果整体达到国际先进水平，其中的风电设备健康预警和性能评估技术达到国际领先水平。
图为生产监控系统预警页面
随着我国新能源行业的快速发展，场站容量日趋庞大、机组类型众多、分布区域广、维护工作量大、检修成本高，亟需数字化、智能化的预知维护手段，从而解放人力、增加效益。
龙源电力工程技术公司创新技术监督手段，对标国际一流先进技术应用模式，通过数据分析、边缘计算实现主要部件故障预警功能，弥补行业设备健康度评价、风险评估以及基于设备状态的检修策略方面的空白。
图为生产监控值班人员正在讨论预警信息
针对风电机组、输变电设备、光伏设备的性能劣化和故障隐患，自主研发了适用于多机型的数据分析和诊断预警模型，通过采集集电线路、主变、GIS等数据，运用统计分析、数据挖掘、关联分析技术对振动、声音等高频数据进行微观分析，结合风电机组机理及SCADA数据指标体系，多角度查找问题根源，实现设备状态评估和预警；不断完善项目架构，搭建数据资产管理指标体系，研发数据监测质量模型，提升数据的完整性与准确性；构建风电检修知识图谱，通过“抢单+派单”模式优化维修流程，打造出了设备预警与维护闭环管理的高效新模式。
该项目上线应用以来，2022年发出预警2406台次，经现场验证，准确率达86.5%，处于行业领先水平，有力推进了新能源设备治理从点检定修向预知维护转变，加快了新能源行业全域数据的智能分析应用，为加速新能源场站数字化转型、赋能业务模式创新、提高运营管理水平提供了有力支撑。
来源：龙源电力
