风机叶片的运行由于受复杂的外界环境影响，需要长期的运营和维护，随着风机市场规模日益扩大，叶片长度增长和重量加重，叶片精细化检视也成了行业难点。长期以来，风机叶片行业及材料力学界在叶片外观缺陷诊断手段上，进行了大量的研究测试，但至今，仍难找到适用于风场运维实际的高效的叶片外观检测方法，大部分风场依旧沿袭着人工远视的检测方式。
这种叶片巡检方式会带来以下几种问题：
(1)劳动强度大、作业效率低
(2)高空作业，工作条件艰苦
(3)停机发电量损失大，巡检时间长
(4)自然灾害天气时，巡检工作无法开展
大汇智联对此提出风机叶片巡检方案，致力于通过长航时无人机和高精度Phase One中画幅相机，对风机进行环绕及贴近匹配飞行，实现微观尺度上的风机叶片缺陷观测， 再结合人工智能算法智能识别，并对比历史数据完成对叶片缺陷发展的趋势分析，基于大数据实现对叶片全生命周期的科学管理。大汇智联的风机叶片巡检方案，是对风机叶片全生命周期管理手段的重要补充。
近日，大汇智联使用大疆M300无人机搭载Phase One iXM 100MP一亿像素相机（配80mm镜头）在内蒙、贵阳、广西、湖南、云南等风场远距离开展高空巡检工作。
iXM 100MP中画幅相机画幅大、分辨率高，像素达11664 x 8750，相比同类挂载的相机，远距离能拍摄到更多细节，极大的提高工作效率。该相机具备更高的感光度和更宽的动态范围，镜头中的叶片式快门可在各种飞行条件下实现高速拍摄，快门速度高达1/2500秒，光线条件好的情况下，可以做到风机叶片不停机拍摄。巡检在距离叶心80-100米的工作面进行环绕飞行，根据机舱距地高度确定飞行高度，环绕过程中等间隔设置8个拍摄点采集图片，一个风塔只需2-3分钟就能完成巡检，每架次可巡检5-6个风塔。
风机拍摄案例展示
检测风机异常点：漏油，影响美观，可能导致叶片效率轻微降低，不会导致严重后果。
缺陷处理：无需立即维修，一般只记录根据情况分别处理。
检测异常点：凹痕，影响美观，可能导致叶片效率轻微降低，不会导致严重后果。
缺陷处理：无需立即维修，但需要制定计划进行维修。
检测风机异常点：漏油，影响美观，可能导致叶片效率轻微降低，不会导致严重后果。
缺陷处理：无需立即维修，一般只记录根据情况分别处理。
检测风机异常点：漏油、污渍，影响美观，可能导致叶片效率轻微降低，不会导致严重后果。
缺陷处理：无需立即维修，一般只记录根据情况分别处理。
检测风机异常点：凹痕，影响美观，可能导致叶片效率轻微降低，不会导致严重后果。
缺陷处理：无需立即维修，但需要制定计划进行维修。
检测风机异常点：漏油，影响美观，可能导致叶片效率轻微降低，不会导致严重后果。
缺陷处理：无需立即维修，一般只记录根据情况分别处理。
飞思中画幅相机的优秀画质表现，配合大汇智联人工智能识别技术，自动完成缺陷识别及报告编制，大大减少了人工识别的工作量，提升了风机的检视效率。
iXM-100 相机参数
