近年来，随着全球清洁能源的迅猛发展，风力发电逐渐成为绿色能源的重要组成部分。截至2024年4月底，全国累计发电装机容量已突破30亿千瓦，其中，风电装机容量约4.6亿千瓦，同比增长20.6%。风电场数量和规模持续增长，新能源产业迎来巨大的发展机遇。然而，伴随其快速发展的同时，风电塔倒塌事故的频发，不仅给风电企业造成了巨大的经济损失，更对从业人员及周边社区的居民生命财产安全构成了严重威胁。这些事故的发生，凸显了风电塔安全管理存在的缺陷，以及建设风电塔数字化升级的必要性。
风电塔所处的工作环境复杂多变，既要承受连年累月的强风冲击，又要面对极端天气的考验，如雷电、冰冻、沙尘等自然侵害。一旦风电塔发生故障或事故，不仅会造成巨大的经济损失，更可能对从业人员和周围环境造成不可估量的危害。因此，加强风电塔的运行安全监控，提前预防风险，防患于未然，对于保障风电场的安全、稳定和高效运营至关重要。
（数据来源网络仅供参考）
分析近年来的风电塔倒塌事故可以发现，造成事故的原因多种多样，包括结构疲劳损伤、材料腐蚀、连接部位磨损、塔体失衡等。这些问题如果不及时进行监测和维护，都可能导致严重后果。风电塔在长期受力和恶劣自然环境的影响下，微小的裂缝和损伤若未能及时发现并修复，可能会逐渐扩大，这些问题的存在和累积，最终在某种触发条件下导致了风电塔的倒塌。因此，要确保风电塔的安全运营，就必须从根本上解决“看不见”的问题，即实现对风电塔运行状态的实时监控和预警。
数字化监控技术在风电塔安全管理中的应用，主要包括但不限于以下几个方面：
1. 结构健康监测：通过安装在风电塔关键部位的传感器，实时收集风电塔的振动、弯曲、温度等数据，利用大数据分析技术，对风电塔的健康状况进行持续监测。
2. 环境监测：监测风电塔所处环境的温度、湿度、风速、风向等天气信息，及时预警极端天气条件，为风电塔的安全运营提供数据支持。
3. 运维监控：通过对风电塔运维过程的实时数据，确保所有操作按照规范执行，及时发现并纠正可能引发安全事故的行为。
4. 远程诊断与预警：结合实时数据和先进的诊断技术，对风电塔可能出现的问题进行早期发现和预警，从而实现对潜在安全隐患的及时处理。
风电塔数字化升级不仅可以及时发现风电塔的潜在问题，利用大数据和人工智能算法对收集到的大量数据进行深入分析，以智能预测风电塔的维护时机和潜在风险。同时，强化风电塔的设计和建设标准，使用更为耐用且易于维护的材料，提升风电塔的固有安全性和运行效率。
在全球能源转型的大背景下，风电作为绿色、可再生的清洁能源，对推动能源结构的优化和环境保护具有重要意义。因此，需要政府、行业协会和企业共同努力，建立完善的标准体系和技术规范，推进风电塔数字化的研发和应用。加强风电塔的安全管理，实施数字化升级，不仅是保障风电安全运营的必要措施，也是推动清洁能源可持续发展的重要保障。
风电塔的运行安全是风电行业不可忽视的重要议题。面对风电塔运行中存在的诸多潜在风险，我们应当采取一系列技术和管理措施，确保风电塔的稳定运行，从而保障风电项目的安全、高效和可持续发展。通过技术创新和制度优化，提升风电塔的安全性能，为推动风电产业的健康发展做出贡献。
