Ørsted和风险投资公司Nysnø Climate Investments (Nysnø)、Wiski capital、Norrsken Foundation以及Antler已经通过种子轮融资投资了一家“深度科技”(“deep-tech”)初创公司Spoor,该公司正在开发一种人工智能(AI)系统,用于对海上风电场的鸟类进行监测和跟踪。
Ørsted将与Spoor建立合作伙伴关系,以帮助测试和商业化此项新技术,以便在其遍布全球的海上风电场收集更多更好的鸟类生活数据。
Ørsted表示,通过与Spoor合作,能够继续增加对鸟类在其风电场附近的飞行行为的理解。该公司称,通过更好地了解鸟类行为,可以进一步优化风电场设计,同时可以使Ørsted更好的履行承诺,即2030年以后委托的所有新能源项目对生物多样性产生净积极影响。
据悉,监测鸟类行为是具有挑战性的,这就是海上风电行业目前在设计风电场时使用预防性模型来估计风电场可能发生的碰撞的原因。
最近的几项研究表明,实际的碰撞概率比目前模拟的要少。
根据Ørsted的说法,Spoor的AI系统可以发挥积极作用,从而丰富知识库,并帮助在该领域建立强大的统计数据。
目前,气候变化日益成为丧失生物多样性的最大原因之一,而快速的能源转型是防止和扭转生物多样性丧失的关键一环。但大规模的开发海上风电、安装更多的风电设施则意味着将与自然界产生更多的相互作用,而气候行动旨在保护自然界。
因此,Ørsted正在寻找新的方法来进一步提高其对这种相互作用的理解——在积极增强生物多样性的同时,最大限度地减少潜在的负面影响。
据Ørsted的说法,与现有的高规格摄像机、雷达和人类观察者的组合等可用替代方案相比,Spoor系统的优势在于,该公司的AI技术已经完成开发,可以准确地识别和跟踪鸟类。并且该系统没有盲点,同时比替代方案更具成本效益。
一旦该项技术经过测试并进行商业化,Ørsted和更广泛的海上风电行业就可以获得相较此前更可靠的摄像机阵列,这有望提供更好的结果。
今年5月,Ørsted宣布计划今年夏天在台湾热带水域种植珊瑚,以支持珊瑚礁,这在世界上尚属首次。